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人工智能技术在医疗影像诊断领域已形成多赛道发展格局，特别是在肺癌筛查、神经退行性疾病识别等方向取得显著进展。本文梳理了基于深度学习的自动标注、病灶精准检测等关键技术路径，并通过对比表格展示了传统方法与AI增强方法的差异。多赛道技术融合正推动临床工作流优化，但数据标准化等挑战仍需行业解决。
